## 一、我是谁

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我是老陈，一个做过全栈开发的 5 年+ 电商 AI 产品经理。
做产品这些年，我从 0 到 1 搭建过百万级 B2C 商城的前台搜索、推荐、交易和履约系统，也做过智能客服、Agent的产品设计。
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## 二、为什么要写这本书

随着大模型技术的成熟和AI应用的普及，各大互联网公司、AI创业公司以及传统企业都在积极布局AI产品，对AI产品经理的需求呈现爆发式增长。

AI产品经理需要同时具备产品、技术和业务能力，市场供不应求，薪资普遍高于传统产品经理20%-40%，一线城市高级AI产品经理和专家年薪可达50-100万。

当然，AI产品经理的门槛也更高，市场上懂AI技术、有产品思维、理解业务场景的复合型人才非常稀缺。

希望转AI的产品经理，普遍有以下痛点：

-   不了解AI产品经理的工作内容和流程
    
-   不了解需要掌握哪些知识和能力
    
-   缺少项目实践，知识看了就忘了
    

而目前市面上的AI类书籍/课程也是良莠不齐：

-   有些从未做过AI产品的产品经理自媒体加个【AI】title就开始卖几千元的课，只是教你怎么写提示词和用一些工具。
    
-   有些图书内容过时（过半年可能就不一样了），不适合现在的行业要求。
    
-   有些偏概念或技术，具体怎么落地还是不知道。
    

因此，我希望将我学习和实践的经验，做成【AI产品经理的第一本书】知识库，帮助更多人。

## 三、本书内容结构

本书共分为基础篇、进阶篇、实战篇和加餐篇。

-   **基础篇：**了解AI产品经理、模型原理和能力边界。
    
-   **进阶篇：**掌握提示词工程、模型微调、RAG和Agent的概念、机制和方法。
    
-   **实战篇：**从0-1做一个可以自主思考和行动的智能客服Agent。
    
-   **加餐篇：**包括我整理的模型评测基准、实测的模型能力、AI产品体验拆解。
    

1.  **基础篇**
    

-   解构AI产品经理
    
-   机器学习基础
    
-   大模型的生成和训练机制
    
-   大模型能力、限制和应用场景
    

2.  **进阶篇**
    

-   提示词工程
    
-   模型微调
    
-   RAG
    
-   Agent
    

3.  **实战篇**
    

-   智能客服 Agent
    

4.  **加餐篇（定期更新）**
    

-   产品经理AI工作流
    
-   模型评测基准
    
-   大模型评测
    
-   AI 产品拆解
    

## 四、本书目标人群

**适合阅读**

-   希望转AI应用的传统产品经理
    
-   初级AI应用产品经理
    

**不适合阅读**

-   非产品经理的零基础小白
    

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