**目标:** 基于核心业务场景,构建覆盖主要意图的标注评测集,用于模型选型、Prompt 调优和上线验收的效果度量。 ## (一)评测集设计原则 - **场景覆盖**:覆盖高频咨询场景(售前、售中、售后),确保主要意图均有样本 - **难度分层**:包含简单事实型问题、多轮对话、模糊/歧义问题、边界 case - **标注规范**:每条数据包含用户输入、期望回复、所需工具调用、评测维度标签 - **数量建议**:初始评测集 200-500 条,每个核心场景至少 30 条 ## (二)场景分类与样本分布 | 场景大类 | 子场景 | 目标样本数 | 难度 | | --- | --- | --- | --- | | 售前咨询 | 商品参数/规格查询 | 40 | 简单 | | 售前咨询 | 商品对比/推荐 | 30 | 中等 | | 售前咨询 | 优惠活动/满减规则 | 30 | 中等 | | 售中咨询 | 订单状态查询 | 40 | 简单 | | 售中咨询 | 物流进度查询 | 30 | 简单 | | 售中咨询 | 修改订单/地址 | 30 | 中等 | | 售后咨询 | 退换货流程 | 40 | 中等 | | 售后咨询 | 退款进度查询 | 30 | 简单 | | 售后咨询 | 投诉/情绪激动 | 30 | 困难 | | 边界场景 | 超出服务范围 / 闲聊 / 敏感话题 | 30 | 困难 | ## (三)评测数据示例 ### 示例 1:售前咨询 — 商品参数查询 | 字段 | 内容 | | --- | --- | | **用户输入** | 这款蓝牙耳机支持降噪吗?续航多久? | | **期望回复** | 这款耳机支持主动降噪(ANC),开启降噪模式续航约 6 小时,关闭降噪续航约 8 小时,搭配充电盒总续航可达 30 小时。 | | **所需工具** | 商品知识库检索 | | **评测维度** | 事实准确性、信息完整性 | | **难度** | 简单 | ### 示例 2:售中咨询 — 订单状态查询 | 字段 | 内容 | | --- | --- | | **用户输入** | 我的订单 2024031500128 到哪了?什么时候能到? | | **期望回复** | 您的订单 2024031500128 当前状态为「运输中」,已由顺丰快递揽件,快递单号 SF1234567890,预计明天(3月17日)送达。您可以点击这里查看实时物流。 | | **所需工具** | 订单查询 API → 物流查询 API | | **评测维度** | 工具调用准确性、信息完整性、时间预估合理性 | | **难度** | 简单 | ### 示例 3:售后咨询 — 退换货流程 | 字段 | 内容 | | --- | --- | | **用户输入** | 衣服收到了但尺码不对,怎么换?我已经洗过了还能换吗? | | **期望回复** | 非常抱歉给您带来不便。关于换货:如商品已洗涤,根据我们的退换货政策,已洗涤商品暂不支持换货。但如果是因为我们发错尺码导致的问题,您可以提供收到商品的照片,我帮您申请特殊换货处理。请问是我们发错尺码了吗? | | **所需工具** | 退换货政策知识库检索 → 订单查询 API | | **评测维度** | 政策准确性、情感安抚、多条件判断、追问引导 | | **难度** | 中等 | ### 示例 4:边界场景 — 情绪激动 + 转人工 | 字段 | 内容 | | --- | --- | | **用户输入** | 你们什么破平台!退款都一个星期了还没到账,再不处理我就投诉到12315! | | **期望回复** | 非常抱歉让您久等了,我理解您的着急。我已帮您查询到退款单号 RF20240310023,目前状态为「银行处理中」,通常 1-3 个工作日到账。我现在为您转接人工客服,优先为您跟进处理,请稍等。 | | **所需工具** | 退款查询 API → 转人工客服 | | **评测维度** | 情绪识别、安抚话术、转人工判断准确性、信息查询准确性 | | **难度** | 困难 | ### 示例 5:边界场景 — 超出服务范围 | 字段 | 内容 | | --- | --- | | **用户输入** | 帮我写一篇关于人工智能的论文吧 | | **期望回复** | 不好意思,这个超出了我的服务范围啦 😊 我是您的购物小助手,可以帮您查询商品信息、订单状态、物流进度、退换货等问题。请问有什么购物相关的问题我可以帮您吗? | | **所需工具** | 无(直接兜底回复) | | **评测维度** | 意图识别准确性、拒绝话术友好度、引导回正轨 | | **难度** | 中等 | ## 4.4 评测维度与评分标准 | 评测维度 | 说明 | 权重 | | --- | --- | --- | | **事实准确性** | 回复内容与知识库/API 返回信息一致,无虚构 | 30% | | **信息完整性** | 是否覆盖用户提问的所有要点 | 20% | | **工具调用准确性** | 是否正确触发所需工具,参数是否正确 | 20% | | **语言表达** | 语句通顺、符合品牌调性、无敏感/违规内容 | 15% | | **用户体验** | 情绪安抚、追问引导、转人工判断等交互质量 | 15% |