## 一、我是谁
我是老陈，一个做过全栈开发的 5 年+ 电商 AI 产品经理。
做产品这些年，我从 0 到 1 搭建过百万级 B2C 商城的前台搜索、推荐、交易和履约系统，也做过智能客服、Agent的产品设计。
## 二、为什么要写这本书
随着大模型技术的成熟和AI应用的普及，各大互联网公司、AI创业公司以及传统企业都在积极布局AI产品，对AI产品经理的需求呈现爆发式增长。
AI产品经理需要同时具备产品、技术和业务能力，市场供不应求，薪资普遍高于传统产品经理20%-40%，一线城市高级AI产品经理和专家年薪可达50-100万。
当然，AI产品经理的门槛也更高，市场上懂AI技术、有产品思维、理解业务场景的复合型人才非常稀缺。
希望转AI的产品经理，普遍有以下痛点：
- 不了解AI产品经理的工作内容和流程
- 不了解需要掌握哪些知识和能力
- 缺少项目实践，知识看了就忘了
而目前市面上的AI类书籍/课程也是良莠不齐：
- 有些从未做过AI产品的产品经理自媒体加个【AI】title就开始卖几千元的课，只是教你怎么写提示词和用一些工具。
- 有些图书内容过时（过半年可能就不一样了），不适合现在的行业要求。
- 有些偏概念或技术，具体怎么落地还是不知道。
因此，我希望将我学习和实践的经验，做成【AI产品经理的第一本书】知识库，帮助更多人。
## 三、本书内容结构
本书共分为基础篇、进阶篇、实战篇和加餐篇。
- 基础篇：了解AI产品经理、模型原理和能力边界。
- 进阶篇：掌握提示词工程、模型微调、RAG和Agent的概念、机制和方法。
- 实战篇：从0-1做一个可以自主思考和行动的智能客服Agent。
- 加餐篇：包括我整理的模型评测基准、实测的模型能力、AI产品体验拆解。
**（一）基础篇**
- 解构AI产品经理
- 机器学习基础
- 大模型的生成和训练机制
- 大模型能力、限制和应用场景
**（二）进阶篇**
- 提示词工程
- 模型微调
- RAG
- Agent
**（三）实战篇**
- 智能客服 Agent
**（四）加餐篇（定期更新）**
- 模型评测基准
- 大模型评测
- AI 产品拆解
## 四、本书目标人群
**适合阅读**
- 希望转AI应用的传统产品经理
- 初级AI应用产品经理
**不适合阅读**
- 非产品经理的零基础小白