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1. 基础篇 d74032d113 修复 md 文件中的图片相对路径及格式问题 1 tháng trước cách đây
2. 进阶篇 d74032d113 修复 md 文件中的图片相对路径及格式问题 1 tháng trước cách đây
3. 实战篇(客服Agent) d74032d113 修复 md 文件中的图片相对路径及格式问题 1 tháng trước cách đây
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一、我是谁

我是老陈,一个做过全栈开发的 5 年+ 电商 AI 产品经理。

做产品这些年,我从 0 到 1 搭建过百万级 B2C 商城的前台搜索、推荐、交易和履约系统,也做过智能客服、Agent的产品设计。


二、为什么要写这本书

随着大模型技术的成熟和AI应用的普及,各大互联网公司、AI创业公司以及传统企业都在积极布局AI产品,对AI产品经理的需求呈现爆发式增长。

AI产品经理需要同时具备产品、技术和业务能力,市场供不应求,薪资普遍高于传统产品经理20%-40%,一线城市高级AI产品经理和专家年薪可达50-100万。

当然,AI产品经理的门槛也更高,市场上懂AI技术、有产品思维、理解业务场景的复合型人才非常稀缺。

希望转AI的产品经理,普遍有以下痛点:

  • 不了解AI产品经理的工作内容和流程

  • 不了解需要掌握哪些知识和能力

  • 缺少项目实践,知识看了就忘了

而目前市面上的AI类书籍/课程也是良莠不齐:

  • 有些从未做过AI产品的产品经理自媒体加个【AI】title就开始卖几千元的课,只是教你怎么写提示词和用一些工具。

  • 有些图书内容过时(过半年可能就不一样了),不适合现在的行业要求。

  • 有些偏概念或技术,具体怎么落地还是不知道。

因此,我希望将我学习和实践的经验,做成【AI产品经理的第一本书】知识库,帮助更多人。


三、本书内容结构

本书共分为基础篇、进阶篇、实战篇和加餐篇。

  • 基础篇:了解AI产品经理、模型原理和能力边界。

  • 进阶篇:掌握提示词工程、模型微调、RAG和Agent的概念、机制和方法。

  • 实战篇:从0-1做一个可以自主思考和行动的智能客服Agent。

  • 加餐篇:包括我整理的模型评测基准、实测的模型能力、AI产品体验拆解。

(一)基础篇

  • 解构AI产品经理

  • 机器学习基础

  • 大模型的生成和训练机制

  • 大模型能力、限制和应用场景

(二)进阶篇

  • 提示词工程

  • 模型微调

  • RAG

  • Agent

(三)实战篇

  • 智能客服 Agent

(四)加餐篇(定期更新)

  • 模型评测基准

  • 大模型评测

  • AI 产品拆解


四、本书目标人群

适合阅读

  • 希望转AI应用的传统产品经理

  • 初级AI应用产品经理

不适合阅读

  • 非产品经理的零基础小白