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学习力与思考力

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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+ 368 - 0
2. 底层能力篇/2.1 学习力.md

@@ -1 +1,369 @@
+我之前也是那种疯狂囤课的人。
+
+看到一个大佬推荐什么书,买。
+
+看到一个平台出了新课,买。
+
+年终总结的时候一看,买了二十多门课,真正学完的不超过三门。
+
+而且就这三门,你现在问我讲了啥,我大概率支支吾吾半天也说不出个所以然。
+
+我相信不少人跟我一样,学习这件事上,多多少少都踩过这些坑:
+
+-   买了不少书和课程,但能坚持学完的很少
+    
+-   好不容易坚持学完了,没多久又忘得一干二净
+    
+-   一学就会,一用就废,根本没法举一反三
+    
+
+后来我认真研究了一下,发现这事儿还真不能全怪自己。
+
+因为**我们的大脑,天生就不是一个好的学习器**。
+
+它有三个非常要命的bug。
+
+1.  **大脑抗拒改变。**
+    
+
+大脑最喜欢的状态就是重复不变,舒舒服服待在舒适区里。你一旦逼它学新东西,它就跟你拧巴,疯狂消耗你的意志力。
+
+这就是为什么你每次下定决心"从明天开始好好学习",坚持不了三天就放弃了。
+
+不是你不行,是你的大脑在跟你对着干。
+
+2.  **大脑会自我欺骗。**
+    
+
+大脑对"能完成目标的可能性"会感到兴奋,然后它就会偷偷把这种可能性当成已经完成了目标。
+
+你把课买了,大脑就觉得你已经学了。你把书放在书架上,大脑就觉得你已经读了。
+
+所以很多人学习停留在表面,不是偷懒,是大脑骗了你,让你以为自己已经会了。
+
+3.  **大脑遗忘速度极快。**
+    
+
+学完一个东西,1小时内记忆量就会极速下降。要形成长期记忆,必须让大脑的神经元长出新的突触,而且要反复强化足够多次才行。
+
+说白了就是,**不重复,就会忘**。
+
+所以你看,不是我们笨,是大脑这个硬件本身就有缺陷。
+
+但好消息是,既然知道了bug在哪里,就可以针对性地去解决。
+
+接下来我分享 3 个有效的学习策略,分别解决上面这三个bug。
+
+# 一. 功利性学习
+
+先说第一个策略,也是我觉得最实用、最立竿见影的一个。
+
+叫**功利性学习**。
+
+什么意思呢?就是你不要漫无目的地去学"以后可能有用的东西",而是直接从你**当下工作中要解决的问题**出发,去学。
+
+学完立刻用,用完立刻反馈,反馈完继续学。
+
+这个策略为什么厉害?
+
+因为它一口气解决了大脑的三个bug。
+
+**解决bug1——不用靠意志力硬撑。**
+
+功利性学习是从工作需要出发的,所以不管你想不想学,你都必须启动。这种"被动启动"跟你早上逼自己起来看书,消耗的意志力完全不在一个量级。
+
+而且因为学了立马就能用,用了就能看到效果,你会越来越有动力继续学。
+
+这就形成了一个正向循环。
+
+**解决bug2——没法自我欺骗。**
+
+因为你得拿去实际工作中用啊。用的过程中,会不会,一试便知。你骗不了自己,也骗不了你的同事和老板。
+
+所以功利性学习天然就会逼着你往深层去钻,直到真正解决问题为止。
+
+**解决bug3——自然重复,抵抗遗忘。**
+
+工作中遇到类似问题,你会反复用到这个知识。不需要刻意去复习,工作本身就帮你完成了重复。
+
+是不是突然觉得,这个方法简单到离谱?
+
+但很多人就是没意识到。
+
+## 具体怎么做
+
+我自己总结了三步:**选问题、定范围、实际用**。
+
+### **第一步:选问题。**
+
+选一个你工作中正在解决的、或者马上要解决的问题。
+
+注意,一定是正在做的或者马上要做的,不是"以后可能会遇到的"。
+
+因为只有这样,你才有紧迫感,学完才有地方用。
+
+我之前有一段时间,工作和学习老是冲突。工作的时候想着"没时间学习了",学习的时候又焦虑"工作还没做完"。
+
+后来用了功利性学习,直接围绕工作问题去学,工作和学习就融为一体了。
+
+### **第二步:定范围。**
+
+确定好问题之后,根据问题的紧急程度来决定学什么、先学什么。
+
+如果时间充裕,可以学全面一点。
+
+如果时间紧张,就只学立马能用的具体方法。
+
+这一步有一个非常重要的点:**一定要控制住自己想学更多的冲动。**
+
+我知道很多人跟我一样,看到一个新领域就忍不住想全部了解一遍。但是你想想,你在非急需的内容上花了时间,急需的反而没学到,而且那些非急需的内容因为没地方用,很快就忘了。
+
+双重浪费。
+
+所以,忍住,只学现在要用的。
+
+### **第三步:实际用。**
+
+学了之后,在工作中用起来。
+
+这一步有一个关键原则:如果你之前没有相关经验,第一遍一定要**严格按照所学方法来套用**,一丝不苟。
+
+为什么?
+
+因为只有严格套用之后,你才能根据实际效果来判断,这个方法到底是真有用,还是不适合你的情况。
+
+否则你就会永远纠结一个问题:"到底是方法不行,还是我没用好?"
+
+而且只有严格套用过一遍,你才能真正理解这个方法的精髓,才知道后续怎么根据实际情况去调整和改进。
+
+> 💡 补充一点:如果你想学的东西暂时没法直接用在工作中,也可以给自己设一个目标。比如想转行做产品经理,就给自己设定"独立设计一个完整产品方案"的目标,拿这个目标当练习场,效果也很不错。
+
+# 二. 搭建知识体系
+
+第二个策略,是搭建知识体系。
+
+先说一个我观察到的现象。
+
+很多人学东西,特别喜欢收藏。看到一个好方法,收藏。看到一个好工具,收藏。看到一篇好文章,收藏。
+
+收藏夹里塞得满满当当,但你问他:"你学到了什么?"
+
+他想半天,也说不清楚。
+
+为什么会这样?
+
+因为那些知识都是**散的**。
+
+就像一堆砖头,你堆了一院子,但它不是房子。你需要的是把砖头按照结构搭起来,它才能住人。
+
+知识也一样。
+
+散的知识,你记不住,也用不上。但是当你用一个框架把它们组织起来,形成体系之后,效果就完全不一样了。
+
+**专家和普通人最大的差别,其实不是谁知道的更多,而是谁的知识组织得更好。**
+
+举个例子。
+
+同样是学习"解决问题的方法":
+
+普通人的做法是:收集各种思维工具,思维导图、5why分析法、黄金三点法……按工具来分类,收藏一大堆。
+
+而高手的做法是:先把问题分成不同的类型,再按每种类型归纳出一般的解决步骤,最后把各种工具和方法填充到对应的步骤里去。
+
+![](../.resources/image-1778578006249.png)
+
+看出区别了吗?
+
+普通人是按"工具"来组织知识,高手是按"问题的解决流程"来组织知识。
+
+后者的知识之间,联系是非常紧密的,用的时候自然就能调用出来。而前者的知识是一个个孤岛,用的时候你可能都想不起来自己还收藏过这么个东西。
+
+## 三种知识体系框架
+
+我自己在搭建知识体系的过程中,发现大概有三种类型的框架,从简单到复杂:
+
+![](../.resources/image-1778578042121.png)
+
+### **第一种:基于工作流程的框架。**
+
+这是最基础的,也最容易上手。
+
+就是把你日常工作的流程梳理出来,然后把相关的知识和方法填进去。
+
+比如做用户调研,流程是:确定调研目的 → 准备问题 → 寻找调研对象 → 调研沟通 → 整理调研结果。
+
+你围绕这个流程去学习和积累,每个环节都有对应的方法和技巧,这些知识天然就是有联系的。
+
+而且这个框架还有一个好处:你可以把它往上抽象。
+
+用户调研的流程,往上抽象一层,就是"一般调研"的流程。再往上抽象,就是"信息采集"的通用方法。
+
+这样你的框架就具备了迁移性,换一个场景也能用。
+
+别小看这个方法。我认真地说,只要你按工作流程搭建框架,然后不断地做更高层次的抽象,哪怕你今天只是一个基层员工,两年后你就能在认知层面超越很多工作年限比你长的人。
+
+### **第二种:基于业务领域的框架。**
+
+第一种框架搭好了,你就是一个优秀的执行者。
+
+但如果你想成为一个领域的专家,就需要进入第二层。
+
+这一层的关键是:找到专业知识背后的**本质规律**。
+
+普通人喜欢收藏各种工具和零散的技巧,比如"怎么用Axure画原型""怎么写一份好看的PPT"。
+
+而真正的专家,是用原理和模型来组织知识。
+
+比如做产品设计,资深产品经理的脑子里装的是"战略层、范围层、结构层、框架层、表现层"这五层框架,所有的工具和技巧,都围绕这个框架来填充。
+
+这就是为什么专家学新东西特别快——因为新知识进来之后,立刻就能挂到已有的框架上,而不是孤零零地飘在那里。
+
+### **第三种:基于职业目标的能力体系。**
+
+这是最完整的一种。
+
+它不仅包括前两种框架的内容,还加入了核心素质和通用能力,然后把所有东西围绕一个职业目标,整合为一个有机整体。
+
+搭建这种体系,最关键的两点:
+
+1.  从实际的职位目标出发,根据职位要求来构建
+    
+2.  随着职位变化和晋升,不断修正和迭代
+    
+
+我自己就搭过一个产品经理的能力知识体系,从核心素质、通用能力、专业技能到必备知识,按初级、中级、高级三个层次来梳理。
+
+搭完之后最大的感受就是:你终于知道自己在哪里了,也知道接下来该往哪里走了。
+
+那种清晰感,是之前漫无目的学习时从来没有过的。
+
+![](../.resources/image-1778578087637.png)
+
+## 好框架的三个标准
+
+顺便说一下,我觉得一个好的知识体系框架,需要满足三个标准:
+
+-   **整体性:** 知识之间有内在联系,服务于同一个目标。不是东拼西凑的大杂烩。
+    
+-   **调整性:** 遇到新情况,框架能快速修正。比如你发现某个方法不适用了,可以灵活替换,而不是整个体系崩塌。
+    
+-   **转换性:** 目标变了,框架也能跟着转。比如你从一个行业跳到另一个行业,原来的框架不是废了,而是能快速适配新领域。
+    
+
+满足这三个标准的框架,才是真正能伴随你成长的框架。
+
+# 三. 做到可迁移
+
+最后一个策略,也是我觉得在这个时代最重要的一个。
+
+社会变化越来越快,没有任何一个岗位能保证未来5到10年还存在。
+
+每个人都大概率会面临至少3到4次职业变迁。
+
+在这种环境下,如果你的知识和技能只能用在当前这一个岗位上,那其实是非常危险的。
+
+**不具备迁移能力的人,大概率会成为被淘汰的人。**
+
+这话说的残酷,但确实是事实。
+
+![](../.resources/image-1778578128858.png)
+
+那什么是可迁移能力呢?
+
+简单说就是两种:**近迁移**和**远迁移**。
+
+**近迁移**就是你做过A,再做类似的B,可以把经验搬过去。
+
+比如你设计过一个电商的搜索功能,做得不错。现在让你设计一个内容平台的搜索功能,你可以把之前的经验迁移过来,也能做得很好。
+
+这种迁移靠的是:你得把经验整理成通用的流程框架和方法工具,这样碰到类似任务就能快速套用。
+
+知识和技能组织得越体系化、越通用,近迁移的效果就越好。
+
+**远迁移**就更厉害了。
+
+它是你从一个岗位跳到完全不同的岗位,或者从一个行业跨到另一个行业,已有的知识和技能还能快速迁移,让你快速上手。
+
+远迁移靠的是什么?
+
+**靠你能抽象出多本质的规律。**
+
+你抽象出的规律越接近本质,它能覆盖的范围就越广,你能跨越的岗位和行业的幅度就越大。
+
+## 三个提升迁移能力的方法
+
+### **方法一:组织好你的先前知识和经验。**
+
+学习的本质是原有经验的迁移。没有人是一张白纸开始学新东西的,每个人都是带着已经知道的、已经相信的东西去理解新知识的。
+
+你的先前知识组织得越好,学新东西就越快、理解得越深,迁移也就越容易发生。
+
+所以我特别建议,适当放慢速度,给自己留出整理已有知识和经验的时间。
+
+短期看好像多花了时间,但长期来看,效果要好得多。
+
+别急着往前赶,先把手里的牌理清楚。
+
+### **方法二:在多种不同的情境中应用。**
+
+同一个知识,如果你只在一种情境下用过,它的迁移能力就很弱。
+
+但如果你在多种不同的情境下都用过,你就会知道这个知识在哪些场景下好使、在哪些场景下需要调整,这样才能真正做到灵活应用。
+
+怎么创造多种情境呢?两个小技巧:
+
+**第一,学一个新方法的时候,至少在三个不同的例子中练习。** 而且这三个例子最好有一定差异性。
+
+**第二,用"如果……怎么办"策略。** 就是学完一个方法之后,故意改变其中的一个条件,然后重新想解决方案。
+
+比如你学了一个做用户调研的方法,那你就给自己加一个限制条件:"如果关键客户一直约不到时间怎么办?"
+
+通过修改条件再去应用,你对这个方法的理解就会深很多,也更容易在不同场景下灵活迁移。
+
+### **方法三:对知识做更高层次的抽象。**
+
+这个是远迁移的核心。
+
+两种思路:
+
+**自下而上:** 从多个具体案例中,概括出通用规律。
+
+比如你做了麻婆豆腐、鱼香肉丝、宫保鸡丁,能不能概括出川菜的通用烹饪方法?如果能,你就不只是会三道菜,而是掌握了一类菜的做法。
+
+工作也一样。你解决了ABC三个问题,能不能把它们归纳为同一类问题,然后总结出这类问题的通用解决步骤?
+
+如果能,你的能力就不再局限于这三个具体问题了。
+
+**自上而下:** 从更本质的原理出发去思考问题。
+
+比如做菜这件事,如果你能从化学反应的角度去理解,那不管是川菜、粤菜还是淮扬菜,你都能触类旁通。
+
+再比如做财务,如果你能从"资金的价值流"和"资金的权利流"这两个更本质的理论出发去思考,就更容易看透财务的本质,从而抽象出企业运营管理的一般规律。
+
+这种能力,才是真正让你在任何环境变化中都不怕的底气。
+
+# 写在最后
+
+总结一下学习力的三个核心策略:
+
+-   **功利性学习**——从当前工作问题出发,学了立刻用,解决"坚持不了"和"学了就忘"的问题。
+    
+-   **搭建知识体系**——把散的知识组织成结构化的框架,解决"学了很多但用不上"的问题。
+    
+-   **做到可迁移**——通过多情境应用和更高层次的抽象,让你的能力不被绑定在某个岗位或行业上。
+    
+
+说实话,这三个策略看起来都不复杂,但真正做到的人很少。
+
+因为大部分人还是喜欢追求"学更多",而不是"学得好"。
+
+但我自己的体会是,学习这件事,方法比努力重要得多。方向对了,慢一点也没关系。方向不对,跑得越快摔得越惨。
+
+<br>
+
+**参考内容**
+
+-   学习力:颠覆职场学习的高效方法
+    
+
 <br>

+ 395 - 0
2. 底层能力篇/2.2 思考力.md

@@ -0,0 +1,395 @@
+产品经理之间真正的差距,不是谁画的原型更好看,也不是谁写的PRD更规范。
+
+**而是谁想得更深、想得更全。**
+
+说白了,就是思考力。
+
+我之前一直觉得这玩意挺虚的,什么批判性思考、系统思考、本质思考,听起来就像大学课本里的概念,跟实际工作没啥关系。
+
+但后来踩了无数坑之后,我才发现,那些坑,几乎都是因为没想清楚就动手了。
+
+所以我想把我自己在工作中总结的关于"思考力"的一些方法和心得,跟大家好好聊一聊。
+
+不讲大道理,就讲实际怎么用。
+
+# 一、先说说,什么是思考力
+
+《思考的艺术》里有个定义我觉得说得特别好:
+
+> 思考是任何有助于明确阐述或解决问题、做出决定或者满足求知欲的心理活动。思考是对答案的探索,对意义的寻求。
+
+翻译成大白话就是:**你遇到一个事儿,你脑子转了,而且转得有质量,这就是思考。**
+
+思考过程其实包含了很多东西,**观察、记忆、琢磨、想象、调查、解释、评价和判断**,这些活动往往是组合在一起发挥作用的。
+
+但大部分时候,我们其实没有在"思考"。
+
+我们只是在"反应"。
+
+# 二、为什么产品经理特别需要思考力
+
+## 1\. 做什么,永远比怎么做更重要
+
+产品经理这个岗位,本质上就是一个决策岗。
+
+每天要做大量的判断:这个需求做不做?优先级怎么排?方案A还是方案B?这个功能上了会不会出事?
+
+我给大家举几个特别常见的场景:
+
+-   **需求分析的时候**,运营跟你说"希望增加广告弹窗",你要是直接照做,那就完了。因为运营真正想要的其实是"提升业绩收入",弹窗只是他自己想的一个解决方案。这就需要本质思考去挖。
+    
+-   **需求管理的时候**,需求多到爆炸,你不可能全做。到底先做哪个?这需要系统思考去评估价值和优先级,不然就是拍脑袋。
+    
+-   **产品设计的时候**,初中级产品经理特别容易犯一个毛病——只看单点。比如要做"仅退款"功能,评估了可行性,画完原型就交付了。但有没有想过:要不要自动退款?策略怎么定?对用户、商户、平台分别有什么影响?除了仅退款,还有没有别的方式提升体验?这就是系统思考的差距。
+    
+-   **战略决策的时候**,比如现在AI赛道那么火,很多产品一窝蜂地做聊天框交互,但有没有批判性思考过:CUI这种交互方式,真的是用户需要的、更高效的吗?
+    
+
+你看,每个场景背后,都需要不同的思考策略。
+
+## 2\. 我们的大脑,其实经常在犯错
+
+《思考快与慢》里讲了一个很经典的理论:
+
+**系统1(直觉)**:反应贼快,自动化运转,处理日常简单决策没问题,但特别容易被忽悠。
+
+**系统2(思考)**:逻辑严密,但是慢,而且很懒,能不启动就不启动。
+
+问题就出在这——我们大脑默认走的是系统1。
+
+遇到问题,"啪"一下就有了答案,感觉还挺对。但实际上,那只是直觉在糊弄你。
+
+所以我们才需要刻意练习一些思考策略,来对抗大脑的这种"偷懒本能"。
+
+接下来,我就把我自己常用的四个思考策略,一个一个跟大家讲。
+
+# 三、批判性思考
+
+批判性思考,说白了就是**不轻易相信,凡事多问几个"真的吗?"**
+
+这是所有思考力的基础。
+
+我自己最大的感受是:很多产品经理在做需求分析的时候,问了一句"为什么要做这个功能?",得到一个回答之后,就不知道往下问了。
+
+这其实就是平时缺乏批判性思考的训练。到要用的时候,脑子一片空白。
+
+那到底怎么练?
+
+我总结了一套结构化的方法,核心就是**七步拆解法**,一步步来:
+
+## 1\. 拆解论证结构
+
+任何一个观点,都可以拆成三个部分:**论题、结论、理由**。
+
+论题分两种:
+
+-   描述性论题:"是什么?""是不是?"——在探讨事实
+    
+-   规定性论题:"应不应该?""对不对?"——在做价值判断
+    
+
+然后找结论(关键词:因此、所以、表明),再找理由(关键词:由于、鉴于、研究显示)。
+
+> 比如"坐月子不能洗头"这个论证,结论是"不能洗头",理由是"会得头风"。但你用批判性思维去想:这个理由在现代条件下还成立吗?证据强度够吗?
+
+## 2\. 识别歧义和情感操纵
+
+很多概念听起来很正确,但其实很模糊。
+
+> 比如"高收入带来幸福感",这里的"幸福感"到底是什么?是物质满足还是精神富足?定义不同,结论完全不一样。
+
+所以要养成一个习惯:遇到关键词,先想想它是不是被模糊化了。
+
+## 3\. 揪出隐含假设
+
+这一步特别关键,也特别难。
+
+很多论证之所以看起来很有道理,是因为它偷偷藏了一些没说出来的假设。
+
+-   **价值观假设**:比如支持禁烟的论证,背后藏着"健康优先于个人自由"这个前提
+    
+-   **描述性假设**:比如"学生能理解莎士比亚戏剧",背后假设了教学是有效的
+    
+
+怎么找?**站在反对者的角度想一想**,你就能发现结论和理由之间的逻辑漏洞。
+
+## 4\. 评估证据靠不靠谱
+
+证据有很多种——个人经历、案例、专家意见、研究数据。
+
+但不是所有证据都值得信。
+
+-   统计数据要看样本够不够大、采集方法对不对。"40%大学生患抑郁症"这种数据,得先看样本代表性
+    
+-   个人经历最容易以偏概全。"我朋友抽烟活到90岁",这能说明抽烟没事吗?
+    
+-   多个来源的信息互相矛盾时,要交叉验证
+    
+
+## 5\. 识别推理谬误
+
+这个我觉得特别实用,日常工作中简直到处都是。
+
+给大家列几个最常见的:
+
+-   **人身攻击:**"你学历低,说的肯定错"。攻击人而不是攻击论点。
+    
+-   **滑坡谬误:**"允许同性婚姻将导致社会崩溃"。把一个小变化夸大成灾难。
+    
+-   **虚假两难:**"不买华为就是不爱国"。明明有很多选择,硬说只有两个。
+    
+-   **诉诸权威:**"某某专家说了"。专家说的就一定对吗?
+    
+-   **事后归因:**"中国队进世界杯是因为米卢执教"。把时间先后当成了因果关系。
+    
+
+还有几个在产品工作中特别容易踩的坑:
+
+-   **"我的更好"谬误:**花了很多时间做的方案,就觉得自己的一定比别人好。沉没成本在作怪。
+    
+-   **挽回面子:**产品失败了,不去分析真实原因,而是给自己找外部借口,然后选择性找证据支持自己的说法。
+    
+-   **抗拒改变:**不经分析就拒绝新观点、新技术。
+    
+-   **盲目从众:**"大家都这么认为,你不一样,肯定是你错了"。
+    
+
+这些谬误,我自己也经常犯。
+
+但至少知道了,下次遇到的时候能有个警觉。
+
+## 6\. 想想有没有别的解释
+
+同一个结果,原因可能完全不同。
+
+业绩下滑,不一定是管理问题,也可能是整个市场在萎缩。
+
+还要主动追问**"对方没说什么?"**。广告只提产品有多好,那副作用呢?局限性呢?
+
+## 7\. 做出你的判断
+
+走完前面六步,你基本就能形成自己独立的判断了。
+
+我自己现在还有个偷懒的做法——**把这套方法加上阅读的内容,直接丢给AI,让它帮我做一次批判性分析**。效率真的高很多。
+
+# 四、本质思考
+
+本质思考,其实就是"刨根问底""抽丝剥茧"。
+
+从表面现象一路往下挖,直到找到真正的原因。
+
+这个能力在需求分析、复盘总结和产品创新里,简直是核武器级别的。
+
+你大概率看过那个经典的福特故事:
+
+> 100多年前,亨利·福特到处问客户:"您需要什么样的交通工具?"几乎所有人都说:"我要一匹更快的马。" 很多人听到这个答案,就跑去马场选马配种了。 但福特没有,他接着问: 你为什么需要一匹更快的马?——因为可以跑得更快。 你为什么需要跑得更快?——因为这样可以更早到达目的地。 所以你的真正需求是?——**用更短的时间到达目的地。** 于是,汽车诞生了。
+
+这个故事听过一万遍了,但真正在工作中能做到的人,真的不多。
+
+怎么做?**想象你在剥洋葱,每问一个问题就剥一层,直到剥到最里面那个核**。
+
+## 1\. 需求分析中的本质思考
+
+我分享一个自己工作中的真实案例。
+
+有一次运营跑来找我说:**"能不能把轮播图组件的上限从10个提高到20个?"**
+
+如果我直接答应改,那就是在"表面需求"上打转。
+
+我就开始追问:
+
+"为什么10个不够?"——活动太多了,放不下。
+
+"为什么活动太多?"——之前的活动没下架,新客户又要报名。
+
+"为什么不下架?"——客户参与了,我们不能随意下架。
+
+"没确定下架时间吗?"——没有。
+
+"为什么所有客户都要参与?"——他们很积极,都说要参与。
+
+"他们关注数据吗?"——不太在意,只是说参与。
+
+"不在意的话为什么还要参与?"——那应该还是在意的。
+
+"有没有约定活动位上限?"——没有。
+
+聊到这我就清楚了:
+
+-   **场景**:新活动推广位不够
+    
+-   **本质原因**:运营没有和客户约定活动位上限
+    
+-   **本质诉求**:提升活动曝光度
+    
+
+最终方案根本不需要改代码,只需要运营和客户约定好活动位上限,到期轮换就行了。
+
+你看,如果我当时直接改了上限,20个不够还得改成30个,这就是典型的"头痛医头"。
+
+## 2\. 问题分析中的本质思考
+
+再举个行业的例子。
+
+网易云音乐用户活跃度下降了,网易云的做法是什么呢?加听书、加播客、加社区,一顿猛操作。
+
+短期确实带来了一点活跃提升。
+
+但长期呢?产品越来越臃肿,核心用户体验被稀释,反而加速了流失。
+
+而网易云活跃度下降的**本质原因**是什么?**版权太少了**。
+
+对一个听歌的用户来说,最重要的事情就是能听到想听的歌。这才是根本。
+
+## 3\. 产品创新中的第一性原理
+
+说到本质思考的终极形态,就不得不提马斯克的第一性原理。
+
+这个概念来自亚里士多德:"**每个系统中存在最基本、不可违背的命题或假设**"。
+
+马斯克把这个哲学概念变成了实打实的创新方法论。
+
+SpaceX做火箭的时候,传统思维觉得火箭就是一次性的、成本高昂的。但马斯克从原材料出发算了一笔账:火箭的材料成本只有成品的2%。那剩下98%的钱花在哪了?能不能省?于是搞出了可回收火箭,发射成本直接降到传统的十分之一。
+
+特斯拉做电池也是一样的思路。市场上电池成本600美元一千瓦时,但把材料拆开算——碳、镍、铝加起来才80美元。于是自建工厂优化生产,成本干到了100美元以下。
+
+这种思考方式用在产品设计上也一样好使——**抛开"别人怎么做""过去怎么做",直接从用户最底层的需求出发推导。**
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+微信群的设计就是一个经典案例。
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+> 在物理世界里,人们的群聚行为是这样的:上午工作讨论凑一拨人,中午吃饭又是另一拨,下班踢球又换了一拨。群体是随机的、临时的,没有什么固定的"群ID"。 你想发起一次聚会,总是先联系其中一两个人,然后拉人。
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+所以微信群不需要像QQ群那样,提前建好群、设好群号、挨个邀请加入。
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+**拉两个人就能成群。**
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+这就是回归本质之后的设计。
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+# 五、系统思考
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+我之前做产品有个毛病,就是特别容易"只见树木不见森林"。
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+一个需求来了,我就扎进去做这一个点,做完交付,觉得自己任务完成了。
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+但后来发现,很多问题都是因为没有从全局视角来看。
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+系统思考,说白了就是**把产品当成一个有机整体,看要素之间的关系、看反馈、看演变**。
+
+我自己常用的有四种方式:
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+## 1\. 横向思考:这个需求会影响谁
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+做一个功能,不能只看这个功能本身,还得看它会波及到哪些地方。
+
+比如做优惠券功能,你要想:
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+-   **正向流程**:下单时优惠券怎么用,金额怎么拆分
+    
+-   **逆向流程**:退款退货的时候,优惠券怎么退回
+    
+-   **资金流**:支付结算怎么处理
+    
+-   **数据流**:用户端和管理端的订单价格怎么算、怎么展示
+    
+-   **利益方**:平台和商户的出资比例怎么分
+    
+
+很多初级产品经理做完正向流程就觉得差不多了。
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+但真正上线之后出的bug,80%都在逆向流程和边界情况里。
+
+## 2\. 向上思考:这个功能在更大的体系里是什么位置
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+这个我觉得特别能拉开产品经理的段位差距。
+
+比如你现在要做一个满减优惠券功能,往上想一层:
+
+满减优惠券的上层是**优惠券体系**,优惠券体系的上层是**奖品体系**,奖品体系的上层是**整个营销体系**,营销体系的上层是**电商系统**。
+
+这么一想,你就能发现很多机会:比如优惠券能不能和奖品体系结合?新用户送券、完成任务送券、支付完成送券?
+
+再想一层:满减优惠券在营销中的定位是提高客单价,那提高客单价还有没有别的方式?比如"顺手买一件"?
+
+再比如做订单导出功能,往上想一层:导出的上层是**下载中心**,能不能直接做一个下载中心,以后所有模块的导出都统一管理?再往上想:导出是为了分析数据,能不能直接在数据中心增加订单统计模块?
+
+**从一个点出发,往上看,能看到一整片森林。**
+
+## 3\. 向下思考:用户体验层面怎么做
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+这个相对简单,就是关注具体的页面布局、交互设计、导航这些。
+
+向下思考可以通过多看成熟产品的交互方案来学习,就不展开了。
+
+## 4\. 演进思考:这个决定放到一年后看,还对吗
+
+这个是我自己踩过最多坑的地方。
+
+产品经理很容易陷入短期思维——为了这个季度的KPI,做了一些短视的决策。
+
+**在toB SaaS产品中**,定制化就是个典型的例子。短期来看,接受客户的定制化需求能拿下订单。但长期来看呢?人效降低、软件复杂度飙升、维护成本翻倍。
+
+解决方案无非就几种:要么拒绝这个客户坚持标准化、要么控制定制化比例在20%以内、要么投入资源搞PaaS平台。
+
+**在toC产品中**,支付宝就是个反面教材。为了增加月活,疯狂加短视频、社交、电商、社区。短期确实多了一点活跃度,但长期呢?产品越来越臃肿,用户反而更多地转向了微信支付。
+
+做决策之前,多问自己一句:**这个决定放到一年后、三年后,还对吗?**
+
+# 六、六顶思考帽:帮你360度无死角地想问题
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+最后再分享一个我觉得特别好用的决策工具——六顶思考帽。
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+这是"创新思维之父"爱德华·德·博诺发明的一个思考模型。
+
+说白了就是**戴不同颜色的帽子,用不同的视角来想同一个问题**。
+
+比如你现在要评估一个需求要不要做:
+
+-   **蓝帽(冷静归纳)**:先明确目标——我们要评估A功能要不要做。最后用蓝帽来总结结论和下一步。
+    
+-   **白帽(中立客观)**:看数据。用户使用相关功能的DAU是多少?市场竞品覆盖率?技术实现成本预估?
+    
+-   **红帽(直觉感受)**:凭感觉判断。用户看到这个功能会兴奋吗?客服团队对投诉风险有什么担忧?
+    
+-   **黑帽(谨慎负面)**:专门找问题。这个功能会导致用户流失吗?是否违反隐私政策?技术成本是否过高?
+    
+-   **黄帽(正面乐观)**:看收益。能提升多少留存?能不能带来新收入?对品牌价值有什么帮助?
+    
+-   **绿帽(创新思路)**:想替代方案。能不能用更低成本实现?有没有颠覆性的交互方式?
+    
+
+我觉得这个工具最大的好处,就是**强制你从不同角度想问题**。
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+很多时候我们做决策,要么一拍脑袋就上了,要么就是被某一个维度卡住,比如只看风险不看收益,或者只看收益不看风险。
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+六顶帽子一轮戴下来,你对这个决策的理解,会全面很多。
+
+# 写在最后
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+以上,就是我自己在产品工作中常用的四大思考策略了。
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+这些东西我也不是一开始就懂的。
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+都是在实际工作中犯了错、踩了坑,然后回过头来看书、总结,才慢慢形成了自己的一套方法。
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+如果要我用一句话来总结的话:
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+**批判性思考帮你判断"对不对",本质思考帮你找到"为什么",系统思考帮你看到"全局",六顶帽子帮你做出"好决策"。**
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+这四个能力组合在一起,就是一个产品经理最核心的底层竞争力。
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+**参考内容**
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+-   思考的艺术
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+-   思考快与慢
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+-   学会提问
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+-   腾讯产品法
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+-   六顶思考帽
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