lark-base-record-batch-create.md 2.6 KB

base +record-batch-create

前置条件: 先阅读 ../lark-shared/SKILL.md 了解认证、全局参数和安全规则。

批量创建记录。

适用场景(重点)

  • 适合大量创建写入场景,例如导入 CSV / Excel、外部系统一次性写入新数据。
  • 当输入是长表格或长文本数据时,先按 lark-base-shortcut-record-value.md 做字段映射和类型规范化,再组装 fields + rows 调用本命令写入。

推荐命令

lark-cli base +record-batch-create \
  --base-token XXXXXX \
  --table-id tblXXX \
  --json '{"fields":["标题","状态"],"rows":[["任务 A","Open"],["任务 B","Done"]]}'
lark-cli base +record-batch-create \
  --base-token XXXXXX \
  --table-id tblXXX \
  --json @batch-create.json

参数

参数 必填 说明
--base-token <token> Base Token
--table-id <id_or_name> 表 ID 或表名
--json <body> 批量创建请求体,必须是 JSON 对象。支持直接传 JSON 字符串,或 @<file_path> 从文件读取

API 入参详情

HTTP 方法和路径:

POST /open-apis/base/v3/bases/:base_token/tables/:table_id/records/batch_create

--json 结构

对象形态:{"fields":[...],"rows":[...]}

字段 类型 必填 说明
fields string[] 字段 ID 或字段名数组
rows any[][] 二维数组,每一行按 fields 同序给值;单次最多 200 行

返回重点

data 为多行二维数组,与 +record-list 返回的多行数据结构一致(按 fields 列顺序对齐)。

字段 类型 说明
fields string[] 返回的字段名数组
field_id_list string[] 返回的字段 ID 数组
record_id_list string[] 新创建记录 ID 列表
data any[][] fields 对齐的多行数据
ignored_fields array 可选,表示被忽略的字段信息

坑点

  • ⚠️ --json 必须是对象。
  • ⚠️ 写 rows 前必须先阅读 lark-base-shortcut-record-value.md,按字段类型填值,禁止按自然语言猜测 value 结构。
  • ⚠️ fieldsrows 列顺序必须一一对应。
  • ⚠️ 空单元格可以显式用 null 填充。
  • ⚠️ 单次最多 200 行,超出需分批写入。

参考